D'Agronomiste musse Stammpopulatioun kennen, fir kënnen d'Tubernummeren ze modelléieren.
Wënzer solle séier fäeg sinn d'Variatioun vun de Grompereplanzpopulatiounen zu Feldskala zu all Zäit ze beurteilen. Dëst ass dank der Aarbecht vun der Harper Adams University, dem AHDB finanzéierte PhD Student Joseph Mhango. Säin neit Entscheedungsprogramm benotzt kënschtlech Intelligenz bekannt als Deep Learning niewent Drone geholl Biller vun de Kulturen fir Stammzuelen ze berechnen, a Kaart wou se optrieden.
Dës Technik ass fäeg Objeten z'entdecken a gëtt fir Maschinnvisioun a selbstféierend Autoe benotzt. Den Här Mhango sot: "D'Agronomiste musse Stammpopulatioun kennen, fir kënnen d'Tubernummeren ze modelléieren.
"An de leschten zwee Joer hu mir e puer Techniken entwéckelt, déi op kënschtlecher Intelligenz baséieren, fir de Problem ze léisen, wéi d'Ënnerscheeder an der Stammdensitéit iwwer e Gromperefeld am vollen Iwwerdaach ze schätzen, normalerweis op 70 Deeg no Planzung." Duerch d'Analyse vu Vegetatiounsindizes mat normale rouden, bloen a grénge Wellelängte vun der Dron, huet de Joseph entdeckt datt meristematesch Spëtze vu Grompereplanze kënne gezielt a benotzt gi fir Stammspëtzten duerzestellen.
Deep Learning gouf duerno benotzt fir e robuste Modell z'entwéckelen fir Stammzuelen ze schätzen déi kënne benotzt gi fir eng Hëtzekaart vun der Stammpopulatiounsdicht iwwer e Feld ze produzéieren. D'Instrument ass haaptsächlech fir d'Ernteungsentscheedungen ze vereinfachen, sou datt Gebidder mat méi grousser Zuel vu Knollen méi Zäit kënne loossen fir ze bulkéieren, wärend déi mat manner, méi grousse Knollen als éischt geernt ginn.
“Virdrun trainéiert Modeller weisen datt wou méi Stammzuelen pro Gebitt vum Buedem sinn, méi héich Zuel vu Knollen ze erwaarden sinn op Käschte vun der duerchschnëttlecher Knollgréisst. "Hien huet festgestallt datt Wënzer gutt vertraut sinn mat der Bezéiung tëscht Kartoffelstammbevëlkerung a Knollausbezuelung souwéi Gréissteverdeelung, an Entscheedungen iwwer Erntezäite baséieren normalerweis op enger Zuel vu Rendementgraben iwwer dem Feld.
"Den Ënnerscheed tëscht dësem Modell an aneren war datt et d'Fäegkeet gëtt bannent Feldvariatioun ze moossen fir Informatioun ze ginn fir d'Gestiounszonen am Präzisiounslandwirtschaft ze beschreiwen. "Dem Joseph säin neie Modell gouf an enger Zuel vu Gromperefelder iwwer Shropshire a Lincolnshire getest, a gesäit ganz villverspriechend aus, sot hien. "Dat neit Instrument wäert d'Präzisiounslandwirtschaft vill méi einfach maachen z'erreechen, well d'Informatioun kann dann Entscheedungen iwwer Ofdroungstiming an Ernte informéieren, awer och Pestiziden an Herbizid Uwendungen."
Dünger an Ausbezuele iwwersetzen
Och als Deel vu senge Studien huet hien d'Gromperekultur Leeschtung iwwer fënnef Felder kartéiert, an d'Düngemëttel Uwendunge vu Stéckstoff (N), Phosphor (P) a Schwiefel (S) gekuckt an d'Differenzen wéi se iwwersetze fir nozeginn, a wéi engem Punkt si stoppen ze bäidroen. "D'Äntwert op Nährstoffer am Buedem ka variéieren iwwer d'Feld wéinst Niveauen déi et schonn am Buedem gëtt. "Buedemprobleemer goufen no Düngemëttel geholl, an an de meeschte Felder hu mir Beweiser fir Iwwerbefruchtung fonnt, déi méi héije P Niveauen an engem Feld mat méi klenge Knollgréissten assoziéiert."
"Eist Verständnis war datt eng tuber bulking Hierarchie an de Gromperen existéiert an nëmmen en Ënnergrupp vun dominante Knollen profitéiert vun optimalen Nährstoffer. „Wéi och ëmmer, op den héijen Nährstoffniveauen, déi an de Wënzerfelder observéiert ginn, sammele mir Beweiser datt dëst net ëmmer stëmmt. "D'Erkenntnisser weisen datt all d'Felder an der Studie funktionnéieren op iwwer optimal Niveauen vun Nährstoffer, a bannent dëse Felder war et eng bedeitend negativ Relatioun tëscht P Niveauen a Knollgréisst Verdeelung.
"Anstatt wéi randomiséiert Experimenter mat kontrolléierten Behandlungen ze benotzen, wollte mir d'Bezéiung tëscht Buedem- a Knollgréisstverdeelung an aktuelle Feldbedingunge verstoen." Als Resultat huet hien eng geo-statistesch Ëmfro Approche gemaach fir Modeller ze bauen, Dëst, gleeft hien, huet eis erlaabt Modelle mat Koeffizienten ze bauen, déi d'Relatiounen, déi an typesche Bauerefelder observéiert ginn, besser reflektéieren ". "A ville Fäll kënnen d'Baueren iwwerbefruchten fir ze probéieren hir Kulturen genuch Nährstoffer ze hunn, awer dëst kann e schiedlechen Effekt op d'Ausbezuelung an d'Qualitéit verursaachen."
Déi dreidimensional Natur vun dëse Modeller erméiglecht d'Integratioun mam Stammzielmodell, souwéi d'Inklusioun vu Satellitebiller fir Prognosen ze verbesseren. En drëtte Bestanddeel vum Joseph's PhD beinhalt d'Integratioun vu fräi verfügbare multispektralen Satellittebiller mat héijer Opléisung vun de Buedem an de Canopy vu senge Studieplazen. "Mir moossen d'Ausmooss wéi Satellitebiller hëllefe kënne besser prévisibel Genauegkeet vu Gromperenopwand a Knollgréisstverdeelung am Viraus vun der Ernte erreechen."
Kuckt d'Presentatioun vun der Agronomy Week:
Secteuren: Gromperen
Du muss aloggen an e Kommentar ze Post.